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OH WANG JIN

현재는 LINE Ads Platform의 데이터 엔지니어로 재직 중이며, 게임, 보안, 검색 관련 개발을 해 왔습니다. 빅데이터 관련 기술을 연구하며 개발하고 있습니다.

LINE Game AirBorne DataCenter 소개
OH WANG JIN2016-07-26
현재는 LINE Ads Platform의 데이터 엔지니어로 재직 중이며, 게임, 보안, 검색 관련 개발을 해 왔습니다. 빅데이터 관련 기술을 연구하며 개발하고 있습니다.
지난 "Spark, Mesos, Zeppelin, HDFS를 활용한 대용량 보안 데이터 분석" 글에 이어, 이번에는 LINE 게임 보안개발실에서 개발한, AirArmor1로부터 발생되는 탐지 정보를 실시간에 가까운 처리를 하기 위해 사용한 클라우드 기술과 스트리밍 처리 기법을 소개합니다.1: LINE Game 보안개발실에서 개발하여 LINE 게임(LINE Game)에 적용 중인 모바일 게임보안 솔루션의 명칭AirBorne DataCenter & Mesos (with DC/OS)Apache Mesos를 기반으로 보안 데이터를 분석하는 전체적인 구성을 AirBorne DataCenter라고 부르고 있습니다. 구성에는 Big Data를 처리하기 위한 Kafka, Spark, Elasticsearch, Hadoop, Zeppelin, Spring 등의 오픈소스를 포함하고 있습니다.도입 배경2015년 초에 시작된 AirBorne은 Mesos 기반의 Spark를 주로 사용하며, 조회 및
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Spark, Mesos, Zeppelin, HDFS를 활용한 대용량 보안 데이터 분석
OH WANG JIN2015-08-03
현재는 LINE Ads Platform의 데이터 엔지니어로 재직 중이며, 게임, 보안, 검색 관련 개발을 해 왔습니다. 빅데이터 관련 기술을 연구하며 개발하고 있습니다.
라인플러스에서 게임 보안 개발을 담당하고 있는 오왕진, 한광희입니다. 대규모 이용자들이 모바일로 접속을 하는 LINE 게임(LINE Game)의 상황상 빠른 분석과 대응은 어려울 수 밖에 없습니다. LINE 게임(LINE Game)의 접속자와 해외 이용자들이 큰 규모로 증가함에 따라 다양한 어뷰징(허가 받지 않은 조작을 통해 이익을 취하는 행위) 상황이 계속 관찰되고 있습니다. 어뷰징은 정상적으로 게임을 이용하는 다른 이용자들에게 영향을 주고, 게임 서비스 자체에도 직접적인 영향을 미치게 됩니다. 게임의 안정성을 지키고, 정상 사용자들을 보호하기 위하여 게임 어뷰징 행위에 빠르게 대응하는 것이 중요합니다. 이런 어뷰징에 대응하기 위해서는 서로 다른 형태의 로그들을 연관해서 분석함으로써 문제의 원인을 찾고, 수정하는 것이 필요한데 가장 큰 걸림돌은 대용량의 로그 데이터들을 빠르게 처리할 수 있는가였습니다. 라인에서 다루는 각종 데이터의 분량이 많아지면서 기존의 전통적인 방식으로의 Bi
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